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一个对人工智能毫无了解的计算机应用专业人士，自学人工智能的话，可行吗？
人工智能还能自学？除非你是爱因斯坦那样的天才。
想深入人工智能行业首先你要去相应企业去实习，实践出真知，现在各种培训都是变着花样收钱，真正交的东西很少，如果你的计算机能力很出众可以尝试去大公司申请一个人工智能的实习岗，在工作中慢慢摸索，跟前辈学习这样效果是最快的。
另一个办法就是去国外深造人工智能，国外人工智能发展的比较出色，做一些项目实战，积累经验。
人工智能是一个综合学科，而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。
一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。
如果想深入学习，需要复习一下数学，包括高等数学，概率统计，线性代数，其中线性代数需要比本科稍微深一点，要涉及一些矩阵的微积分，用来推导模型极值的表达式，概率方面主要是几个基本的分布和他们的共轭分布，正态分布，二项分布之类的，性质要比较熟，因为模式识别与一般的经典程序的差别在于，模式识别中通常认为样本数据的概率密度才是数据本体，比如一个有高斯噪声的正弦信号，经典程序通常认为正弦波是本体，高斯噪声是叠加在信号上的随机噪声，但模式识别中刚好相反，我们通常认为高斯噪声的分布是本体，带杂波的信号实际上是整个噪声在波动，简单点说，经典程序这样表达y=sinθ+et，et代表噪声。模式识别这样表达y=N(sinθ, β^-1)。如上，金典程序通常认为输出应该是一个具体的值，而模式识别则认为输出应该是一个概率分布，事实上不只是输出，输入，似然甚至期望方差都是概率分布，在顺序学习中后验概率会被当成下一次运算的先验导入。
至于编程语言之类的不用太在意，基本上只要是有实数加减乘除幂运算三角函数的都可以，最好有完善图形库的，有的时候需要粗略看一下运行效果，其实我觉得js就行了，只要你确信你推倒出来的公式可以达到预期效果，用别的语言很快就能弄出来。
建议不要自学，你可以在淘宝花几块钱买一点***看，如果你能负担的起上万的学费，可以报培训班，大家都知道人工智能需要数学，但是并不是让你把高等数学重新学一遍，这样代价很大，人工智能涉及这些知识：数学;python;python的库:如numpy,pandas,matplotlib;机器学习；深度学习等，每一都非常深，如果看书自学，不能掌握深浅，容易迷失
谢谢邀请。
本人百度做人工智能。
这个的话很难回答。
个人建议，从事这个岗位要求挺高。
说下我的经历，紧跟会议论文，有能力代码实现，调试，优化，分析特征，做模型，上线应用。
当然人工智能目前无非两种，一种平台研发，大规模分布式模型训练。一种是算法优化。
所以，建议您考虑清楚，再选择行业。
学啥都要一步一个脚印 如果你连基本的高等数学都不懂 不懂微积分 不通高等代数 你学人工智能也学不会。就像天龙八部里面 那些高深莫测的武功 一般人练习只会走火入魔。同理，不扎实的高等数学去玩人工智能只会让你怀疑人生。
到此，以上就是小编对于高哥海外生活的问题就介绍到这了，希望介绍关于高哥海外生活的1点解答对大家有用。
